Enseignement
Former des auteurs critiques à l’ère de la création computationnelle
Philosophie pédagogique
Notre approche repose sur un principe simple : comprendre en faisant. Les étudiant·es ne sont pas seulement initié·es aux outils génératifs — ils et elles en deviennent les auteur·es critiques, capables à la fois de produire des fictions et d’en analyser les enjeux esthétiques, éthiques et sociaux.
Chaque cours ou atelier articule :
- Un socle théorique — histoire des arts génératifs, narratologie computationnelle, philosophie de l’IA créative.
- Des expérimentations pratiques — manipulation d’outils, prototypage, itérations.
- Une réflexion critique — analyse des œuvres produites, discussion des implications éthiques, documentation des démarches.
Cours et ateliers — Paris 8
Master Arts et Technologies de l’Image (ATI)
UE — Fictions et algorithmes (M1)
Volume : 30h TD Niveau : Master 1 Outils : Python, Tracery, GPT API, Twine
Introduction aux grammaires génératives, chaînes de Markov, modèles de langage. Les étudiants réalisent un court récit interactif généré procéduralement.
UE — Atelier de création générative (M2)
Volume : 48h TD Niveau : Master 2 Outils : Stable Diffusion, ComfyUI, LLM locaux, Unity/Godot
Projet long de recherche-création : conception, réalisation et exposition d’une fiction générative multimédia. Encadrement croisé Paris 8 / RIT.
Séminaire — Humanités numériques et récit (M1/M2)
Volume : 20h CM Niveau : Master 1 & 2
Lecture et discussion de textes fondateurs (Ryan, Bogost, Montfort, Bouchardon). Analyse d’œuvres contemporaines. Rédaction d’un mémoire analytique.
UE — IA, éthique et création (M2)
Volume : 18h CM/TD Niveau : Master 2
Questions d’autorialité, de droits d’auteur, de biais algorithmiques et d’impact environnemental des modèles génératifs. Études de cas pratiques.
Cours et ateliers — Rochester Institute of Technology
IGME 560 — Generative Media
Program : MS Interactive Media Tools : Processing, p5.js, Python, Midjourney API
Survey of generative art and literature. Students produce a generative media artifact and a critical essay.
IGME 720 — Narrative Systems Design
Program : MS Game Design & Development Tools : Ink, Twine, Unreal Blueprint, LLM APIs
Advanced course on procedural narrative, branching dialogue, and AI-driven NPC behavior. Collaborative project with Paris 8 students.
Programme d’échange et co-encadrement
Ressources pédagogiques
Les supports de cours (diapositives, notebooks Jupyter, bibliographies annotées) sont progressivement mis à disposition en open access :
| Ressource | Format | Accès |
|---|---|---|
| Introduction aux LLMs pour la création | Notebook Jupyter | GitHub |
| Bibliographie annotée — Fictions génératives | Zotero public | Groupe Zotero |
| Corpus d’œuvres commentées | Site Omeka | [En préparation] |
| Gabarit de projet (Quarto) | Template | GitHub |
Témoignages d’étudiant·es
“L’atelier m’a permis de comprendre que l’IA n’est pas un outil magique mais un matériau qu’on sculpte — avec ses accidents, ses limites et ses surprises.” — Étudiant·e M2 ATI, Paris 8
“Working with French students remotely challenged me to articulate my design decisions much more carefully — it pushed the work further.” — MS Interactive Media student, RIT